На демо все выглядит безобидно: загружаем документы, строим эмбеддинги, подключаем векторный поиск — и RAG уже отвечает на вопросы. А потом поиск тормозит, после фильтрации пропадают результаты, а команда внезапно тратит все силы на систему, которая слишком велика для проекта. Разберу, когда для…
pgvector, Qdrant или Milvus: как выбрать базу для RAG и не усложнить архитектуру
Это краткое изложение. Полный текст материала доступен на сайте источника.