В основе базового agentic harness — простой цикл: LLM получает задачу, выбирает и вызывает инструмент, результат возвращается в контекст, после чего модель решает, какое действие выполнить следующим. Цикл продолжается, пока модель не решит, что задача выполнена. Этот цикл корректен, но наивен…
[Перевод] Строим продвинутый каркас для ИИ-агента
Это краткое изложение. Полный текст материала доступен на сайте источника.