Посетитель открыл товар A. Граф предлагает B, похожее описание — C, изображение — D. Как собрать из этих списков рекомендации, не складывая баллы с разным смыслом? На примере работающего проекта на Coveo показываю весь путь: исторический граф товаров, готовые векторы описаний и изображений, до 300…
Как устроена сессионная рекомендательная система: граф, метаданные и LightGBM
Это краткое изложение. Полный текст материала доступен на сайте источника.