В статье - практический кейс создания корпоративного RAG-сервиса для поиска по внутренним регламентным и нормативным документам. Мы прошли путь от стандартного пайплайна на n8n и Qdrant до гибридной архитектуры с BM25, embeddings, RRF, reranking, структурным chunking и обработкой сложных таблиц и…
Как мы научили ИИ читать корпоративные регламенты: от наивного RAG до измеримого pipeline
Это краткое изложение. Полный текст материала доступен на сайте источника.