В моей рекомендательной системе товары из последующих зарегистрированных покупок чаще терялись до ранжирования. Я увеличила квоты кандидатов из описаний и изображений: общий предел вырос с 300 до 370. Затем пересчитала признаки и переобучила LightGBM на прежних данных. На 625 сессиях с…
Больше кандидатов — без прироста Hit@20: разбор эксперимента
Это краткое изложение. Полный текст материала доступен на сайте источника.